2025年7月3日，第三届中国东盟公共卫生合作论坛在京召开，本届论坛以人工智能引领全球公共卫生发展”为主题，旨在落实国家领导人关于加强公共卫生合作的重要共识,进一步拓宽中国与东盟国家在人智能赋能公共卫生领域的创新合作。会议开幕式由北京大学公共卫生学院全球卫生学系主任许铭主持，北京大学医学部副主任肖渊、北京大学公共卫生学院院长詹思延致欢迎辞。当天下午，中国-东盟公共卫生合作论坛分论坛一“人工智能时代的智慧监管与医疗技术发展”在北京大学中关新园成功举办。世界卫生组织西太平洋区域办事处数据、战略与创新司司长Kidong Park，北京大学公共卫生学院全球卫生学系主任许铭，亚太医疗技术协会数字健康与人工智能专委会负责人Su Fen Ong，世界卫生组织西太平洋区域办事处研究、伦理与创新技术官员陈梦吉，北京市医疗器械审评检查中心有源审评科科长张谦，中国信息通信研究院人工智能研究中心国际合作与技术服务部副主任许珊，新加坡国立大学定量医学中心副教授柳楠，东软医疗副总裁兼创新研究院院长陈炳澍，腾讯健康战略及医疗产品总经理王倩怡，中山大学公共卫生学院副教授郝春出席本场论坛并展开了深入的交流与探讨。

本次论坛由亚太医疗技术协会中国首席代表张黎主持，分为“人工智能与药品、医疗器械及设备的智慧监管”，以及“人工智能与医疗技术发展”两个主题部分，共设置三场主旨演讲与一场高水平圆桌论坛，内容紧扣AI技术在健康产业中的落地与挑战。第一部分开场主旨演讲由世界卫生组织西太平洋区域办事处数据、战略与创新司司长Kidong Park博士带来。他指出，随着AI在健康领域的应用不断扩展，其潜在风险和伦理争议也随之增加。WHO倡导以“治理与监管并举”的方式应对挑战，其中“治理”着眼于价值导向和伦理保障，“监管”则提供法律底线与问责机制。两者协同可以有效引导AI技术造福公共卫生，同时避免扩大健康不平等。Park博士还介绍了WHO正在推进的区域性监管能力建设、伦理准则本地化实施以及AI治理能力培训项目等工作进展。

紧接着，北京大学公共卫生学院全球卫生学系主任许铭教授发表题为“国际临床试验的进展—以肿瘤药物为例”的演讲。他指出，肿瘤负担日益加重使全球对新药研发的需求不断增长，而AI正成为推动新药试验提速增效的重要手段。从早期受试者筛选、影像数据自动判读，到利用真实世界数据建立“合成对照组”，AI大大优化了试验设计与数据管理流程。许教授还介绍了当前临床试验设计从固定结构向“平台式”“适应性”等新型结构的演变趋势，强调监管体系亟需与技术发展并行升级，尤其是在中低收入国家如何实现伦理审查、数据安全与技术公平的平衡。

论坛第二部分由许铭教授开场致辞拉开序幕，随后亚太医疗技术协会数字健康与人工智能专委会负责人王素芬女士（Su Fen Ong）带来主旨演讲，聚焦“人工智能在医疗技术中的应用”。她指出，亚太地区AI医疗器械市场正在快速增长，然而在“可及性、能力储备与信任机制”方面仍面临挑战。她以APACMed最新研究为依据，提出以“Access（可及性）、Capability（能力）、Trust（信任）”为核心的ACT框架，推动AI医疗技术的区域治理协同与能力建设，包括制定统一报销机制、培养“医工双语”人才、加强跨境数据互认等关键举措。她强调，只有构建多方参与的治理生态系统，才能真正释放AI在医疗领域的全部价值。

此后，在陈梦吉女士主持下，六位来自政府、学界和产业界的重量级嘉宾就“发掘人工智能在医疗技术中的潜力”展开精彩对话。与会专家认为，随着人工智能（AI）技术的持续发展，AI在医疗健康领域的应用场景正不断拓展，不仅应用于医院内部的文本撰写和医学影像识别等辅助工作，也在院外医疗、诊后管理等多个场景延伸。在科研层面，AI的核心价值体现在显著提升效率的同时，AI伦理建设和部署合规性也成为行业关注的焦点。在技术推广方面， AI要实现大规模应用，亟需商业模式的完善与闭环，同时建立与AI发展相适应的监管体系。当前AI商业化仍面临诸多挑战，基层疾病筛查等场景的支付模式尚未明确，未来有待进一步探索技术赋能基层医疗服务的有效路径。在AI辅助诊断和筛查等应用推广中，也需充分考虑患者影响，优先选择更具临床价值的场景，积极防范过度医疗风险。与此同时，低成本、普惠化应成为AI医疗发展的重要趋势，通过因地制宜的创新机制，助力优质技术更好地流动和落地。放眼全球，AI医疗产品的监管、伦理和安全性已成为国际共识。全球监管体系逐步发展，跨国合作及软硬件一体化可以作为推动AI医疗产品国际化的重要路径。积极开展国别对比、方法论研究以及国际合作，将助力AI医疗技术在全球舞台上持续发力。

讨论现场思想交锋热烈，观点多元，彰显了AI医疗跨界合作的巨大潜力。此次分论坛不仅为AI医疗发展搭建了宝贵的交流平台，也为下一阶段健康科技的国际合作提供了方向与共识。